Home/Expertise/AI & digitalisering
AI & digitalisering
Zet AI en digitalisering gericht in voor marketing en sales.
Ik help directie en management van gevestigde B2B-organisaties bepalen welke commerciële bottleneck technologie moet oplossen, welke ingreep daarbij past en wat er op orde moet zijn voordat je investeert.
Liever eerst rekenen? Gebruik de AI ROI-calculator.
Het spanningsveld
Technologie belooft veel en de rekening komt later
De vraag of iets kan, is bijna altijd met ja te beantwoorden. De moeilijkere vraag is of het werk er beter van wordt en of je organisatie het draaiend houdt. Daar zit het spanningsveld: leveranciers verkopen mogelijkheden, terwijl jij een resultaat moet halen met de mensen, systemen en data die je nu hebt.
Wat dit een directievraagstuk maakt
Een keuze voor een systeem of een AI-toepassing raakt processen, rollen, budgetten en leveranciers tegelijk. De kosten lopen door na de invoering, in beheer, licenties en de tijd van je eigen mensen. Wie die keuze alleen bij IT of bij een afdeling laat, koopt een oplossing waarvan de gevolgen elders landen.
Waar het vaak stukloopt
Een pilot laat zien dat iets werkt, maar niemand is eigenaar van de uitrol. Of de toepassing draait terwijl het werk eromheen hetzelfde blijft, waardoor de winst nergens zichtbaar wordt. Soms is techniek juist wél de beperking: verouderde systemen, ontbrekende koppelingen of data die niet betrouwbaar genoeg is voor het besluit dat je erop wilt baseren.
Vijf onderdelen
Waar technologie commercieel iets oplevert
Vijf onderdelen, telkens met dezelfde vraag eronder: welke commerciële bottleneck lost dit op, en klopt het proces eronder? Je kunt met één onderdeel beginnen.
AI-strategie voor commerciële groei
Begin bij de bottleneck, niet bij de tool. Welke commerciële stap kost nu het meeste tijd of levert het meeste verlies op, en is AI daarvoor de beste hefboom? Daar hoort een businesscase bij, een volgorde en afspraken over wat wel en niet in een publieke tool mag.
AI voor marketing
Research, contentproductie en opvolging sneller maken zonder dat de inhoud generiek wordt. Een werkproces met een inhoudelijke controle erin, niet een verzameling losse prompts. De positionering blijft leidend; AI versnelt de uitvoering ervan.
AI voor sales
Minder tijd aan research, administratie en voorbereiding, meer tijd aan het gesprek zelf. Prospectresearch, signalen rond accounts, gespreksvoorbereiding en CRM-verrijking. Met vaste controlemomenten, want een verkeerd ingevulde opportunity kost later meer dan hij bespaart.
Commerciële technologie
CRM als besturingssysteem in plaats van archief. Welke rol speelt het in het operating model, welke gegevens horen erin, welke koppelingen zijn nodig en welke tools kunnen weg? Toolkeuze volgt uit het proces, niet uit de functielijst van een leverancier.
Data & commerciële intelligence
Van verspreide gegevens naar cijfers waarop het MT durft te beslissen. Funneldata, klantinzicht en een dashboard dat antwoord geeft op managementvragen in plaats van alles te tonen wat meetbaar is. Datakwaliteit is hier de randvoorwaarde, niet het sluitstuk.
Afwegingen
Drie richtingen, geen vaste rangorde
Welke richting past, hangt af van het werk en van wat je organisatie aankan. Vaak combineer je ze.
| Richting | Past wanneer | Let op |
|---|---|---|
| Bestaande werkwijze en systemen beter gebruiken | Het systeem kan meer dan er wordt gebruikt, of het proces bevat stappen die niemand nog nodig heeft. | Levert vaak snel resultaat tegen lage kosten, maar vraagt discipline in het gebruik. |
| Gericht automatiseren of AI inzetten | Terugkerend werk kost veel tijd, of beoordelingen verschillen per medewerker. | Vraagt eigenaarschap, afspraken over kwaliteit en controle, en beheer na de invoering. |
| Bredere digitale inrichting aanpassen | Het knelpunt loopt over meerdere systemen en afdelingen heen en losse ingrepen houden geen stand. | Grootste impact en het langste traject. Alleen zinvol met een duidelijke volgorde en vrijgemaakte capaciteit. |
Ik beoordeel elke richting op waarde, haalbaarheid, kwaliteit, kosten, risico en wat het van de organisatie vraagt.
Wat ik oplever
Werkproducten, beslissingen en meetpunten
Wat hiervan aan de orde is, hangt af van het vraagstuk. Niet elk traject bevat alles.
Richten
- Een prioritering van kansen, met per kans het resultaat dat beter moet worden.
- Een businesscase met de totale kosten en de aannames die eronder liggen.
- Een oordeel over wat eerst op orde moet zijn, bijvoorbeeld data of een koppeling.
Versnellen
- Functionele eisen: wat de oplossing moet doen, in taal die de organisatie begrijpt.
- Selectiecriteria en begeleiding bij de keuze tussen leveranciers of pakketten.
- Een pilot- en acceptatieplan, inclusief de criteria om op te schalen of te stoppen.
Groeien
- Een roadmap met volgorde, afhankelijkheden en benodigde capaciteit.
- Afspraken over beheer, eigenaarschap en menselijke controle op wat automatisch gaat.
- Meetpunten die laten zien of het werk werkelijk verandert.
Veelgestelde vragen
Vragen die ik hier vaak krijg
Wanneer kies ik AI en wanneer gewone automatisering?
Dat hangt af van het werk. Stappen met vaste regels en een voorspelbare uitkomst automatiseer je klassiek: dat is stabiel, goedkoper in beheer en goed uitlegbaar. Werk met veel variatie, vrije tekst of een beoordeling leent zich eerder voor AI. Daar hoort dan wel bij dat je afspreekt hoe je kwaliteit toetst en wie meekijkt voordat een uitkomst het werk in gaat.
Onze data is niet op orde. Kunnen we dan al beginnen?
Vaak wel, maar niet overal. De vraag is of de data betrouwbaar genoeg is voor de beslissing die je erop baseert. Voor een eerste toepassing op één proces is dat regelmatig het geval. Is de data het knelpunt, dan behandel ik het opknappen ervan als een eigen werkstroom met een eigen planning en eigenaar, zodat het project er niet stilzwijgend op vastloopt.
Kopen we iets bestaands of laten we het bouwen?
Kopen is meestal sneller en goedkoper in beheer, en je koopt ook de doorontwikkeling van de leverancier. Bouwen is te overwegen wanneer het proces echt onderscheidend is of wanneer geen enkel pakket aansluit. Weeg naast de prijs ook de afhankelijkheid mee: wie kan het aanpassen, hoe kom je er weer uit en wat gebeurt er als de leverancier stopt.
Hoe beoordeel ik of een pilot geslaagd is?
Spreek vooraf af wat je meet en welke uitkomst opschalen rechtvaardigt. Kijk naar drie dingen: doet de oplossing wat ze moet doen, gebruiken mensen haar ook echt, en verandert het onderliggende resultaat. Een pilot die technisch werkt maar nauwelijks wordt gebruikt, is geen succes. Leg ook vast wanneer je stopt, zodat dat besluit later niet aan geïnvesteerde tijd hangt.
Bouw je het zelf?
Ik lever de analyse, de functionele eisen, de selectiecriteria en het acceptatieplan, en ik begeleid de invoering. Een klein prototype om een aanname te toetsen kan binnen een afgesproken scope. De productie-bouw beleg ik expliciet bij je eigen team of bij een leverancier, zodat je het daarna zelf kunt beheren.
Wat als het proces zelf niet klopt?
Dan hoort het herontwerp van dat proces bij de aanpak. Ik splits dat niet af naar een ander traject: automatiseren op een proces dat rammelt levert een snellere versie van hetzelfde probleem op. Waar het zwaartepunt ligt bepalen we samen, maar het vraagstuk blijft één geheel.
Kennismaking
Welk commercieel probleem moet technologie oplossen?
In dertig minuten bespreken we waar techniek bij jullie iets oplevert, en waar hij vooral bestaande rommel sneller maakt.
info@rickypeters.nl · Reactie doorgaans binnen één werkdag
Ik werk voor Directie & eigenaren, Managementteams, Industrie & maakindustrie, Groothandel & B2B, Zakelijke dienstverlening en SaaS & tech.